International Business Machines (IBM) har meddelat planer på att lansera en praktisk kvantdator fram till 2029 och har beskrivit specifika steg för företaget för att uppnå detta mål.
Kvantdatorer använder kvantmekanik för att lösa problem som traditionella datorer behöver tusentals eller till och med längre för att lösa.Men befintliga kvantdatorer måste använda en stor mängd datorkraft för att fixa fel, så deras totala hastighet är inte snabbare än traditionella datorer.
IBM uppgav också att målet är att lansera ett större skala år 2033 och planerar att bygga en Starling Quantum -dator på ett datacenter under uppbyggnad i Poughkeepsie, New York, som kommer att ha cirka 200 logiska qubits.Kvantbitar är den grundläggande enheten för kvantberäkning, och 200 kvantbitar är tillräckliga för att visa fördelar jämfört med traditionella datorer.
IBM bedriver kvantdatorer tillsammans med andra tekniska jättar som Microsoft, AlphaBets Google och Amazon, samt en serie nystartade företag som har samlat in miljarder dollar i finansiering.
Alla dessa företag löser samma grundläggande problem: kvantbitar är snabba, men de genererar ett stort antal fel.Forskare kan använda partiella qubits av maskiner för att korrigera dessa fel, men de måste behålla tillräckligt med qubits för att utföra användbart arbete.
IBM ändrade sin strategi för att lösa detta problem 2019 och uppgav att den tror att den har hittat en ny algoritm som kan minska antalet kvantbitar som krävs för felkorrigering avsevärt.
Jay Gambetta, vice president för IBM: s kvantprogram, uppgav att företagets forskare har antagit en annan strategi från det förflutna, där de först skulle studera den vetenskapliga teorin om felkorrigeringsmetoder och sedan försöka bygga chips som matchar den teorin.
Tvärtom studerade IBM -kvantteamet först vilka chips som var genomförbara och föreslog sedan en felkorrigeringsmetod baserad på dessa chips.Detta ger IBM -förtroende för att bygga en serie system mellan 2025 och 2027, vilket i slutändan bildar ett större system.
Jay Gambetta sa: "Vi har redan löst det vetenskapliga problemet. Det vi står inför nu är en stor utmaning inom teknikområdet. Detta kräver inte att återfinna verktyg
