DeepX i Sydkorea utformar en Edge AI Chip DX-M2 med en strömförbrukning på 5W, som kommer att tillverkas med Samsungs 2NM-process.Företaget överväger fortfarande en Chiplet -version.
Målet med DX-M2 är att uppnå en prestanda på 4 miljarder operationer per sekund (TOPS) och kommer att optimeras för att köra transformatormodeller som GPT och AI-agenter.Det kommer att kunna bearbeta modeller med upp till 20 miljarder parametrar, såsom Deepseek, och därmed integrera naturlig språkchattfunktionalitet i inbäddade enheter som automater och humanoidrobotar.Den anpassade RISC-V-processorn ansvarar för schemaläggning.
Tidigare var de 25TOPS DX-M1 tillverkade baserat på 5NM-processen också på väg att komma in i massproduktion, och chipet kommer att läggas i massproduktion under första halvan av 2025. DX-M2 är optimerad för videopearbetning, kombination av flytande punkt och int8-vikter och appliceras för närvarande på AI PC och Edge-servrar.Tim Park, chef för strategisk marknadsföring på Deepx, sa: "Vi använder blandad precision, så vi vet hur många 8-bitars, 4-bitars och flytande punktnummer som kompilatorn tillhandahåller och vet därmed vilka aspekter som måste optimeras
Deepx har hittills fått investeringar från moderna robotföretag, med ett finansieringsbelopp på 531 miljoner dollar.Vi är för närvarande i skala upp, "sa Tim Park.
M1 är utformad specifikt för visuella applikationer, och vi har samarbetat med BMW, Mercedes Benz och Volkswagen för att utveckla autonoma körsystem - vi kommer att få AECQ100 -nivå 1 -certifiering i oktober och november.Vi har en god förståelse för bilmarknaden, så i detta skede kommer vi inte direkt att rikta in sig på bilmarknaden.Dessutom kommer vi också in på den tunga fordonsmarknaden och kan samarbeta med Renesas, Texas Instruments och NXP eftersom priserna på andra chips är för dyra
Den andra versionen V3 av DX-M1 antar SOC-design, som lägger till fyra armbark-A53-kärnor utöver den neurala bearbetningsenheten (NPU) och bildsignalbehandlingsmodul för M1.Detta chip är designat för statiska kameror och Mid till high end IP -kameror, som kan bearbeta visuella modeller med parametrar från 150 till 200 m.Det prissätts till cirka $ 20 och prover kommer att släppas i augusti.
DX-M2 kommer också att släppa en SOC-version.Vi hoppas kunna tillhandahålla en minimikrafts -NPU med en strömförbrukning på mindre än 5W, liknande M1.Vi är det första chipet som använder 2nm -teknik och kommer att släppa prover i augusti 2026. Nu har andra företag börjat bygga sina modeller, som kommer att mogna nästa år, så detta är en perfekt match för oss.Vi förbereder också SOC -versioner
Humanoidrobotar är ett annat målområde för DX-M2.Humanoidrobotar kräver slutsatser på enheter, vilket är en annan marknad som vi riktar oss till, säger Tim Park. DX-M2 kommer att stödja Nvidias visuella språkmodell, som har använts av robotutvecklare som figur.
Figur AI har sin egen modell, de använde tidigare NVIDIA och letar nu efter sitt eget chip, och DX-M2 kan vara exakt vad de använder
På lång sikt överväger DeepX att erbjuda DX-M2 i form av 2nm-chipletter, särskilt för fordonsmarknaden.När Chiplet-marknaden mognar hoppas vi kunna sälja DX-M2-chips till tillverkare av originalutrustning (OEM).Vi måste förstå situationen eftersom marknaden inte kommer att vara öppen för alla, men vi vill delta
